公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息公开披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
2023年，中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，明确了数字化的经济在中国经济发展中的主体地位，将其作为国家战略来推动数字技术与实体经济的深层次地融合。规划强调了在教育、交通、能源等关键领域加快数字技术创新应用的必要性。《数字中国发展报告（2022年）》数据表明，中国数字化的经济规模已达50.2万亿元，并预计在未来几年将持续增长。
党的二十大报告集中论述了科教兴国、人才强国、创新驱动发展三大战略，首次将教育数字化纳入报告内容，标志着教育数字化已被提升至国家战略的新高度。2024年《政府工作报告》进一步强调了加快建设高质量教育体系的重要性，提出要推进义务教育优质均衡发展和城乡一体化，全力发展职业教育，推进高等教育创新。
在轨道交通行业，数字化转型同样是国家战略的重要组成部分。2023年《政府工作报告》要求促进数字化的经济和实体经济深层次地融合，特别是对交通等基础设施建设的重点支持。《国家综合立体交通网规划纲要》明白准确地提出了交通基础设施数字化的要求，将推动轨道交通行业向智能化、网络化方向发展，实现更高效、更绿色、更安全的运营模式。
人工智能作为科技革命的关键力量，在数字化的经济的支持下，正迅速融入各个行业的核心业务。大模型技术的问世和迭代，尤其是生成式 AI技术，在内容创作、个性化推荐、智能对话系统等领域的应用不断拓展，展示了其在教育、交通等行业的巨大潜力。AIGC不仅作为一种技术工具，更作为一种创新的方法论，正在塑造新的应用场景和商业模式，为行业带来革命性的变革。
教育信息化由以“大数据”为代表的2.0阶段正向以 AIGC为代表的“数智教育”转型迈进，AI技术在教育与轨道交通行业的深层次地融合，预示着一个更加智能化、个性化的教育和交通新时代的到来。
中国庞大的教育规模和国家对智慧教育的重视共同为行业数字化转型奠定坚实基础。《关于2022年全国教育经费执行情况统计公告》显示，2022年全国教育经费总投入达到61,344亿元，较上年增长6%。其中，高等教育经费总投入16,397亿元，较上年增长6.2%。这一持续的财政增长为教育领域的数字化转型提供了坚实的资金保障。
此外，国务院在2024年 3月发布的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》提出，将对工业、农业、建筑、交通、教育、文化旅游、医疗等重点行业的设备更新改造给予中央投资和财政资金的有力支持，这将逐步推动教育、轨道行业的数字化进程。
这些政策和规划为公司所处的行业带来了新的增长机遇，为公司的业务发展提供了有利的政策环境和宏观条件。公司将推动自身在教育数字化和产业数字化转变发展方式与经济转型中实现更高质量的发展。
竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，以 AIGC创新助力行业高水平发展为使命，从用户根本需求及行业数字化转型需求出发，结合AIGC、大模型、大数据、物联网、信创等技术，为全国智慧教育、智慧轨道行业用户更好的提供数智化产品及服务，推动行业的创新和高质量发展。
在智慧教育领域，公司践行“产教融合引领，AIGC赋能人才教育培训全过程”战略，以大数据覆盖、贯通学生生涯规划、人才选拔、人才教育培训、就业创业、终生教育的全链条，以智慧招考、智慧教学与校园解决方案，服务于高校、中小学、职业院校及各级，为教育高质量发展提供有力支撑。
在智慧轨道领域，竞业达依托高度协同的底层核心技术同步推进了产业布局，以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，打造城市轨道交通智慧客运综合管理平台，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，保障乘客出行安全，提高乘客服务效率，提升乘客服务体验。
公司在一体化传感器及物联网领域进行了丰富技术储备，不断探索新场景及市场应用，形成了智慧城市、工业物联网等领域的产品方案，共同为公司产教融合布局打下坚实基础。
公司智慧招考业务全面聚焦考试行业客户的真实需求，为国家各级提供专业的产品解决方案和数智化服务。
公司以“营造公平安全的考试环境，AICG助力国家人才选拔，服务人的全面发展”为使命，以信创、国密、AI、大数据、云计算等核心技术赋能，推出基于AI的国家教育考试综合管理平台。围绕综合管理平台的建设，构建数字考务、数字考试、智能视频、作弊防控、考教融合五位一体的智慧招考新生态。
①智能视频：采用了 AI智能监考，结合信创、国密和云考场组成视频巡查系统，打造全面的视频监控解决方案。智能保密室和试卷跟踪系统确保了试卷流转的安全性，应急指挥和运维系统则提高了整体的响应能力。
②作弊防控：为了确认和保证考试的公平性，公司开发了信令级手机信号屏蔽终端、侦测引导阻断屏蔽系统及手机智能探测门，构建无线空间净化方案，屏蔽考场内的无线信号，有很大效果预防作弊行为。
③数字考务：公司推出了包括考试报名、身份认证、考务终端、志愿推荐、成绩发布和考场编排在内的综合考务系统，实现了考务流程数字化和自动化。
④数字考试：公司推出理化生实验操作教学、训练、考试系统，英语机考训练系统和智能体测训练系统等智能评测类产品，建立在线学习、训练、考试、评分平台，为教学训练考试全流程提供智能化服务。
⑤考教融合：公司拓展考试系统在日常教学管理中的应用，实现考务终端与电子班牌的功能整合，智能行为分析与出勤率分析和督导评教等应用融合，提高设备复用率，提升教学管理效率。
公司围绕高质量人才教育培训核心目标，建立以教学大数据为核心的感知、采集、监测、挖掘和分析体系，以全角色服务、全业务支撑、全场景应用的新一代智慧教室和大数据赋能人才培养、助力教育教学高水平质量的发展，为高、普、职院校提供智慧教学环境、智慧教学平台、基于大数据的教学质量监测、教学质量评估、教学质量诊断及本科审核评估、专业建设与认证等专项业务支撑。
①面向课堂教学：公司推出新一代智慧教室、教学中台、新一代课程平台。基于 AI大模型，将专业、课程与知识图谱智能关联，深层次地融合私有化多模态教学大数据，以 AI助教、AI导师，辅助个性化学习，结合 AIGC引擎，为每一个学生创建专属的数字老师，全程伴随学生成长。
新一代智慧教室：以“数智化助力高质量人才教育培训”为核心目标，以 AI赋能的智能硬件为基础构建多形态智慧教学环境，以中台为支撑实现数据、设备、系统、业务的互联互通、开放共享，以平台全方面覆盖教学应用，采集、汇聚、挖掘、分析课前课中课后、线）全流程的教学大数据，服务教、学、管、评、考等环节，基于实时过程数据有效支撑日常教学质量监控本科审核评估、专业认证等业务，提升学校的人才教育培训质量，助力学校高质量发展。
基于AIGC和知识图谱的课程平台：以大模型实现多级知识图谱AI智能生成，将专业、课程、知识智能关联，在日常教学的实时互动、实时反馈、直录直播、知识共享、远程互动、线上线下融合支撑外，整合理论课及实验课全数据，实时跟踪反馈课程目标达成度。通过竞业达星空教育大模型加持，以AI助教、AI导师，帮助老师学生智能制订个性化学习计划，辅助个性化学习。结合 AIGC引擎，为每一个学生创建专属的数字老师，全程伴随学生成长，逐步实现大规模个性化教育。
②面向实验教学：以创新实验教学，培养复合型、交叉型卓越工程技能人才为目标，数智化赋能传统教学实验。自主研发智能实验台、实验教学与管理平台、实验设备管理与安全平台、创新教学实验载体，形成学科专业体系实验室及新型工训中心产品及解决方案，服务新经济、新产业300832）下新人才培养。
实验教学以软硬互动、远程联动、虚仿孪生、过程评价、AIGC构建实验教学评价报告、岗位技能能力模型为特色，覆盖实验全过程，注重职业能力塑造，提升学生的整体工程实践创新能力。
③面向评估认证评价：基于教学过程大数据，以课堂、课程、专业、老师、学生为核心主体，构建数据采集、质量监控、评估认证、诊改提升的教学质量提升闭环机制，为教学质量评价、本科审核评估、专业认证提供有力支撑，助力学校全方面提升教育教学水平。
课堂质量 AI诊断分析报告：基于课堂视频音频，多模态大模型智能分析，对教师教学技能、课堂学情、教学质量等形成客观科学评价，AIGC自动化生成《课堂质量诊断报告》，为学校、教研组、老师提供诊改依据，支撑教师授课质量持续提升。
专业质量提升：遵循以学生发展为中心、以产出为导向的OBE理念，大数据赋能人才教育培训全过程管理，围绕专业建设中全流程、全场景业务，通过数据追踪人才教育培训质量，并结合质量报告、专家咨询助力学院专业持续改进，服务学院专业建设质量持续提升。
全校教学质量监控评价：基于教学过程数据，覆盖了对教师、课堂、专业、全校的教学质量及人才教育培训达成度的全维度监控，通过对客观监控数据及主观评价数据的数据汇聚、整合分析，产出教学质量报告，辅助学校领导进行教学决策，帮助高校发现并解决教学过程中存在的问题，助力高校教学质量提升。
本科评估&全校状态数据分析：集中解决学校本科审核评估、学院评估、合格评估、论文评估、教师评估等复杂评估工作。利用大数据技术助力高校实现关键材料汇聚、资源高效管理、整改成效跟踪。基于教育教学基本状态数据，围绕师资情况、学科学术表现、教学过程、教学资源及使用情况、学生多维度情况，深度分析学校、学院、专业等全方位数据情况，及时了解教育教学薄弱环节和不足之处，精准定位，持续改进。
④面向学工就业：推出产业需求大数据平台、学生成长大数据平台、就业创业大数据平台等产品和服务，以大数据对供给侧与需求侧进行智能采集、深度挖掘，形成多级分析报告，用AI算法支撑人岗匹配，辅助院校优化专业布局和人才培养方案。
产业需求大数据平台：依托大数据、NLP等技术方法，全面采集区域产业人才需求数据，从宏观、中观、微观三个层面对产业需求来做分析，并匹配学校自身的办学定位、专业布局、专业布局、人才教育培训目标、培养规格和课程设置，进行专业设置匹配度、人才需求紧缺度、人才需求契合度和培养质量达成度的计算与分析，提供基于人才供需和培养质量的决策建议。
学生就业大数据平台：通过对岗位大数据的采集与分析，形成包含行业数据、企业数据、岗位数据、胜任力模型在内的多维岗位画像，同时采集并分析学生的第一课堂数据、第二课堂数据、自我认知及外部评价数据、往届毕业生数据，形成包括专业相关知识&能力、通识能力&素质发展、职业发展倾向、就业预测等在内的学生就业画像。依托NLP、机器学习和竞业达星空大模型等技术基础，将学生就业画像与岗位多维画像进行匹配，为学生智能推送适配岗位，支撑高校就业部门日常工作，助力学生高质量就业。
学生成长大数据平台：基于学生四年的学业生涯及成长发展状况，结合学生画像、第一课堂专业相关知识、第二课堂成果清单综合生成学生全方位、多维度、全周期的成长记录档案。学生成长大数据平台以学生为中心，为学生处、学生本人、相关老师提供成长档案记录留存、成长数据实时观测预警、综合素养提升、评奖评优参考、就业简历及成绩单生成等功能，以详细记录、科学评价的方式综合展现学生能力及成长轨迹。
⑤面向职业能力培训：公司积极地推进产教融合，针对新经济、新产业背景下的人才教育培训需求，公司以产业需求大数据精准匹配定位，确保培训内容与市场需求高度相关。通过强化实验实践教学，公司布局职业能力学院，提供专业的培训课程，提高学员真实的操作和解决实际问题的能力。同时，公司与区域产业资源进行协同合作，一同推动创新人才的培养进程，为社会输送具有实战经验和创造新兴事物的能力的高素质人才。
在智慧轨道领域，公司以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，面向乘客服务，以视频 AI、大数据、AIoT为驱动，打造城市轨道交通智慧客运综合管理平台，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，输出 AI核心能力与服务，整合软硬件形成智慧地铁各业务领域的智能化、创新性解决方案。
公司将新技术与业务场景融合，将场景算法与边缘计算相结合，自主研发“基于视频AI的轨道交通出行智慧服务”“基于智慧物联的智能感知”创新应用，实现多线路、跨专业、多场景的乘客出行信息整合关键技术突破，构建基于 AI的多级架构乘客服务管理系统，保障乘客出行安全，提高乘客服务效率，提升乘客服务体验。
城市轨道交通智慧客运综合管理平台：面向智慧运营，以数据中台为支撑，合乎行业从“监视指挥”为主到以“决策指挥”为主的数字化转型需求，是可融合承载智慧站务管理、智慧乘客服务、智慧运维督导和智慧公共安全业务方向的统一平台。
①国家教育考试改革、教育部提升考试管理服务的信息化水平的要求，推动标准化考点等教育考试环境综合治理的持续投入。
2021年，教育部办公厅发布《关于全方面开展国家教育考试综合管理平台建设工作的通知》，明确了到 2025年基本建成完善的国家教育考试管理与服务信息化支持平台的目标。2022年，教育部考试院加强了国家教育考试综合管理平台的数据汇集工作，不断强化身份认证、试卷跟踪和作弊防控系统的建设。2023年，《关于做好 2023年普通高校招生工作的通知》、《国务院关于考试招生制度改革情况的报告》，进一步强调了考试环境的综合治理，特别是针对手机作弊问题的专项治理，提出了“带不进”、“用不了”、“传不出”的防范要求，全方面提升考试招生治理能力和水平。
随着 29省启动新高考改革，标准化考场的需求由高考、研究生考试等“国家教育考试”扩展到学业水平考试及各种非学历考试。中考改革的全面实施和省级统一考试的推进，将进一步促进市级综合管理平台和中考标准化考点建设需求释放。
2023年，教育部教育考试院在7个省份开展了AI技术在考试中的应用试点，深化国家教育考试组考业务与视频行为智能识别技术的融合，加强保密室智能管理和考场行为识别，提升智能识别的实施效果，并在2024年4月召开的工作会议上要求，努力实现2024年高考视频行为分析全覆盖。
随着AI和大数据分析等新技术的发展，招考场景和业务流程中的视频智能分析、智慧考务、智慧运维等需求慢慢地明确，数智化赋能的路径变得更清晰。
党的二十大报告和《数字中国建设整体布局规划》都强调了科技、国产化和大安全的重要性，要求加强数字技术创新体系和数字安全屏障的建设。在国家战略中，“大信创”的基础性、关键性、自主性和安全性特征被全方位凸显。教育信创受到政策的重视，扶持力度慢慢地加强，未来几年教育信创的国产化替代将逐步实现。
《“十四五”国家信息化规划》鼓励实行规模化机考和线上考试，推广智能化测评，探索操作类等考试的人技协同评判，促进以考试和测评方式为重点的招生考试改革。《中国教育现代化建设2035》等政策强调实践、合作和创造新兴事物的能力的培养，并要求将实验操作纳入高中招生录取依据。国家颁布一系列政策实施，推进中高考体育改革和中小学生体质健康管理的智能化，以解决体测组织工作和数据评析等方面的挑战。
自 2020年起，体育科目已被纳入中考计分科目，实验操作也在逐步纳入中考范畴。面对考试阅卷队伍不足和评卷标准不一的问题，人工智能技术有望成为中考理化生实验操作考试和体育考试的主要手段。考务工作预计将向智慧考务新模式转变，实现工作人员减少、效率提高、成本降低，考试工作也将呈现无人化、智能化、实时化的新模式，远程评测和智能评测产品的需求将逐步增长。
公司是全国最早从事国家教育考试信息化建设的企业之一，也是考试行业内产品和解决方案最全面的企业之一，产品覆盖全国近三十省，半数以上的地市、高校，数十万间标准化考场，获教育部及各级高度认可，是国家教育考试信息化行业头部企业。
公司已在信创、智能化等方面提前布局，拥有扎实的技术及产品积累，在各省市试点中获得用户高度肯定。随国家招生考试改革的实施和落地，在新一轮的升级和建设中有望持续保持领先优势。
公司以信创、国密、AI、大数据、云计算等核心技术赋能，报告期内成功研发并实现196款产品的产业化，同时完成智慧招考网上巡查产品的全面信创化和国密化改造，进一步巩固了在行业中的领头羊，为公司的持续发展和竞争力提升奠定了坚实基础。针对打击考场作弊行为，公司在原有无线侦测引导阻断基础上，拓展信令级手机屏蔽及智能型手机探测门等产品，完善了器材监测、信号侦测、信号阻断等高性能无线信号屏蔽的无线空间净化方案，全面实现落地教育部要求的让手机“带不进、传不出、用不了”，进一步守住考场安全的“主阵地”。智能型手机探测门在 2023年高考、研考服务中大规模部署，累计服务数百万考生，有效防范手机等通讯设备进入考场，获得客户一致好评。
报告期内公司持续加大研发投入，构建自主可控AI能力。以AI赋能的综合考试管理平台，以 AI中台融合算法、数据与算力，持续提升面向特定场景的边缘计算能力，智慧招考AI算法已涵盖十余种考务异常行为分析。推进AI中台研发，为用户构建AI与安全的生产能力，支撑用户上层应用智慧化拓展。公司发布智能型网上巡查系统，研发的考场考务 AI智能分析系统、试卷智能定位追踪系统、保密室智能值守系统、网上巡查智能运维系统等已在近几年考试中逐步应用，实现巡查视频从看得清到看得懂的跨越。
2023年高考服务过程中，公司参与教育部、北京市在高考考试中探索 AI智能技术应用试点工作。通过 AI智能分析，有效识别考务异常行为和考生舞弊嫌疑行为，为规范考务管理、严肃考风考纪做出贡献。
公司以 AI赋能考试智能评测，深入智能评测产品研制，在理化生实验操作教学、训练、考试，AI体测，英语听说机考等方向，推进人工阅卷与 AI智能赋分双重应用的新模式，全面服务教学训练考试全流程向智能化发展。
理化生实验操作教学、训练、考试系统，支持物理、化学、生物实验达 35种，实现教育部规定学生必做实验全覆盖。在标准化、安全性基础上，引入 AI判分，确保考试公平、高效。同时产品支持理化生实验操作的教学、训练、考试全方位服务，全方面覆盖教、学、考、评、练、测、管。
公司推出智能体测训练系统，AI支持的测试项目覆盖了数十种体育中考项目及体质健康监测运动项目，为学生和教育学习管理机关提供了一种高效、科学的测试解决方案。系统在北京市部分区县的中考体育现场考试得到应用，实现考试的智能测试、智能判别、智能评分，有效规避人的因素造成误差等现象，充分保障考试的规范性、公平性、公开性、可溯源性。
2023年7月，公司与保定市教育考试院共同建立“智慧招考AI联合实验基地”，为AI中台提供重要的数据支撑。通过大量数据，不断训练，实现更准行为分析结果、更多行为分析种类和更快算法优化速度，助力用户获取更准确的结果进行更有力的决策指挥。实验基地运转以来，已完成超过十亿级别考试图片数据处理。基于真实考试数据训练，公司AI监考产品的准确率获显著提升。
公司与武汉市教育考试院共同建立“智慧考务联合实验中心”，深入探索数智化赋能，提升考务管理质量和效率。网上报名系统、考场编排系统等国家教育考试管理平台应用场景获得持续深化，智能型手机探测门、信令级信号屏蔽等新产品实战测试，考场无线信号屏蔽效果获充分验证。
报告期内，公司标准化考点核心产品的销售保持增长，突破内蒙古、甘肃、宁夏、福建、云南等省份新的市场，持续提升省级平台占有率，在十余省（市、区）保障平台平稳运行。全年保障高考、研考等十余次各级平稳顺利，获教育部及各级高度认可。
科教兴国和人才强国战略推动了教育领域的全面数字化转型和智能升级，数智教育和产教融合成为教育改革的关键趋势。教育数字化在中国正从基础设施建设转向以培养高质量人才为核心的数智教育，党的二十大报告等政策文件强调利用数字技术提高教育质量和公平性，培养适应未来社会的创新人才。
随着智慧教室的逐步推广，未来学习中心的构建正成为提升教学质量的重要趋势。据《中国高校信息化发展报告（2021）》显示，高校中双一流建设高校的智慧教室覆盖率为19.8%，其他普通高校的覆盖率尚不足10%。《中国教育现代化 2035》提出利用现代技术推动教育模式改革，强调因材施教的重要性。2023年教育部高教司的工作要点也强调了推进未来学习中心试点的必要性，旨在实现个性化和终身学习，改进教育评价方式。随着教育信息化向数字化和智慧化演进，智慧教室的建设和推广将在各级教育体系中加速，以营造智慧学习环境，逐步的提升教学质量。
在中央人才工作会议上强调，要建立具有中国特色的世界级工程师培养体系，重点在于实践教学，以培养工程师的创新精神和解决复杂问题的能力，支持国家的科学技术创新和产业高质量发展。《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案（2023-2025年）》进一步明确了教育与产业融合的目标，促进了教育内容与市场需求的紧密结合。随着全球科学技术革命和产业变革的加速，对具备创造新兴事物的能力的工程人才的需求激增，这促使高等教育机构和职业培训机构加大对创新实验和复杂工程实验教学的投资，以满足培养高素质工程人才的迫切需求。
教育数字化正在改变传统的教育评估方式，促进了对评估评价认证需求的增长。教育部全面关注教学质量评价，通过建立多元化的评价体系和标准，推动教育教学质量的提升。中小学教育质量综合评价改革、本科课程教学质量评定以及普通高等学校本科教育教学审核评估，都是新一轮教育评价改革的重要组成部分，旨在通过高质量的审核评估推动高质量教育体系的建设。
教育部制定并印发的《普通高等学校本科教育教学审核评估实施方案（2021—2025年）》，旨在提高本科人才教育培训质量。同时，教育部等五部门发布的《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》计划到2025年优化调整约20%的高校学科专业布点，以适应社会持续健康发展需求。
在教育部的推动下，各地院校正积极开展课程教学质量评定和教师教学质量评价工作，这些举措有助于全方面提升教学质量，确保教育资源的有效利用，同时也为教育评估提供了新的发展趋势和市场机遇。
④AIGC引领教育数字化转型，推动教育体系和模式的深刻变革，AIGC已在多个教育场景得到落地实施。
今年，“人工智能+”行动首次写入政府工作报告，精确指出，深化大数据、人工智能等研发应用。教育部于2024年 3月发起的人工智能赋能教育行动，加速了教育从网络化向智能化的转型，重塑了学习环境和流程。教育部部长怀进鹏在2024世界数字教育大会上提出将实施人工智能赋能行动，为学习型社会、智能教育和数字技术发展提供有效的行动支撑。AIGC作为数智教育的核心，正在推动教育体系和模式的深刻变革。通过个性化学习路径、智能辅导、自适应评估和内容自动化生成等应用的逐步落地，提高教育内容创造的效率和个性化程度，丰富教育学生的方式，促进教育资源的高效管理和教育公平。
教育数字化的提升已成为国家战略的重点，预计在“十四五”期间将成为教育经费投资的主要方向。随着AI、AIGC技术在教育领域的深入应用，人工智能+教育市场预计将迎来迅速增加，开启教育行业的变革性时刻。
教育信息化1.0至2.0阶段，市场准入门槛较低，参与者众多，既有产品生产商、也有系统集成商及互联网公司，处于充分竞争阶段，体现蜂巢特点，但多数仍处于围绕传统教学环境提供通用设备、单一产品、简单方案的同质化、低水平竞争阶段。随着教育数字化战略的推进，学校开始追求更全面的数字化转型，以满足国家和社会对高质量人才培养的需求。这一转型不仅涉及教育链条的所有的环节，还包括基于数据的教学质量评价、学校评估、专业认证。
因此，数字化和 AIGC正引领教育市场的变革，重塑行业竞争格局。具有自主知识产权、自主研发能力、完整产品方案并深入理解教育场景的专业教育服务提供商逐渐占据市场优势。同时，可以获取高质量教育数据并具备强大算法能力的技术公司，在开发教育大模型和AIGC赋能教育应用方面展现出先发优势。
公司深耕智慧教学业务 20余年，引领着教育信息化向数智化的发展，并在核心技术和产品上保持领先。公司以自主研发软硬件产品深入教育的所有的环节，构建了覆盖终生教育的全链条解决方案和端到端业务流程；成功为众多高校和职业院校打造智慧教室和教学平台，积累了丰富的多模态教学训练数据；开发了教育专用的星空教育大模型引擎，利用在场景链条、数据积累和模型构建方面的优势，有望充分释放大模型在教育领域的潜力，为用户更好的提供最大化的教育价值。
报告期内，公司响应国家教育数字化战略发展要求，推出新一代智慧教室、教学中台、课程平台等一系列创新产品，持续提升产品价值和竞争力。AI学情分析系统、AI督导评教系统、AI行为智能分析系统、智慧巡课考勤系统等已在多所高校落地应用，有效扩展了公司的影响力。通过智慧教研、课堂教学精准提升、智慧教学管理等产品服务，助力基础教育优质均衡发展提升。同时，公司不断研发基于 AIGC和知识图谱的新一代课程平台，智能关联教学资源，记录分析学习数据和教学数据，通过AI助教和AI导师支持按需学习、精准教学、大规模个性化学习，进一步巩固了公司在智慧教室领域的领先地位。
②实验教学创新：把握高素质工程人才教育培训机遇，积极拓展创新实验和复杂工程实验教学
实验教学是工程教育的核心组成部分。报告期内，按照国家对卓越工程人才教育培训和实践教学的强化要求，公司以产业需求为指导，重点推进数字化实验室和专业数字化改造。围绕信创产业、新能源、轨道交通、工业物联、智能网联汽车、智能制造等八大领域公司开发了一系列创新实验和复杂工程实验教学产品，包括实验课程、实验教学管理平台及智慧实验室，促进学生创新精神和解决复杂问题的能力提升。部分实验教学产品和方案已在北京、上海等地高校试点应用。公司参与并支持了2023年（第16届）中国大学生计算机设计大赛物联网专项赛、2023年山东省“技能兴鲁”职业技能大赛新能源汽车技术应用技能竞赛、“竞业达杯”第十八届全国大学生交通运输科技大赛，积极推动校企合作和产教融合。
报告期内，公司搭建了高校状态数据采集与监测平台，实现了对教学质量多维度、动态和实时监控。推出教学质量监控平台、教学质量评价平台，构建了以AI、大数据加持的，全面多级的教学质量监控体系和多元多维的教学质量评价体系。优化了院校评估、认证数字化平台，实现了从专业建设到本科审核评估的全流程数字化。产业需求大数据平台的成功落地，使得公司能够将教育需求与产业、行业、企业的实际的需求与学校培养方案相匹配，形成了从需求分析到专业优化的质量提升闭环。
第一阶段，公司开发了智能分析系统，能够识别学生学习的薄弱点，提供定制化资源，建立智教、智学、智练体系，并在高校中得到应用。
第二阶段，公司结合多模态大模型和私有化教学数据，创建智能导师和助教，实现自适应学习分析和预警。报告期内，公司发布了星空教育大模型，与高校教师合作，通过数据积累和模型调优，提高了模型的准确性。基于多模态大模型的 AIGC引擎完成初步版本研发，面向老师备课、个性化教育、资源建设、质量评价等场景，实现 AIGC产品研制，已在高校进行试点。
第三阶段，利用大模型、私有化数据和 AIGC技术，公司致力于创造能理解学生需求、实时互动的数字老师，以实现千人千面的大规模个性化教育。
⑤商业模式拓展：AIGC技术突破推动教育服务模式创新，从提供工具转向产出成果公司在 AIGC技术应用方面取得突破，成功拓展了在教育服务领域的商业模式。依托公司在场景链条、数据积累和模型构建方面的优势，公司与教育专家合作开发了多元多维的教学质量评价体系，结合 AI监控的客观数据和主观评价数据，能自动生成包括课堂质量诊断、产业需求分析、岗位技能需求、专业契合度分析及评估认证诊断在内的多种分析报告。竞业达星空教育引擎已在北京部分中学应用，自动生成的课堂质量诊断报告经过专家验证，证明了其在替代传统人工评估和评价过程中的有效性。公司以自动化报告服务，为学校提供持续的教育教学支持，获得了用户的广泛认可。
⑥职业能力培训奠基：报告期内，公司通过与北京交通大学、北方工业大学、北京市昌平职业学校、北京电子科技职业学院等多所院校的战略合作，共建了多个教育和实践基地，推动了校企合作的深入实施。公司持续推动校企合作扎实落地，联合社会、学校培养符合新经济、新产业的高质量人才。
公司揭牌成立“张家口-怀来产教融合先导基地”、“京西智谷协同创新基地”、竞业达怀来人机一体化智能系统示范基地，积极探索教育链、人才链、产业链、创新链的有效衔接。竞业达怀来教育科技产业园的落成，将服务于北京及全国范围，成为产城教融合、校企合作实习实践的重要平台，成为公司全面落地“产教融合，人才教育培训”的重要承载。
据《城市轨道交通2022年度统计和分析报告》统计，截至2022年底，中国内地城轨交通运营线万公里，“十四五”期末城轨交通运营线年，城轨交通平均运营服务市场17小时/日，完成客运量193.02亿人次，平均客运强度 0.38万人次/公里日。持续扩大的运营规模及增长的客运压力，预示着城轨安防及运营市场的巨大潜力和迅速增加空间。
《国家综合立体交通网规划纲要》明确要求：推进交通基础设施数字化、网联化，2035年交通基础设施数字化率达到90%。“智慧乘客服务、智能列车运行、智能基础设施、智能运维安全、智慧网络管理、城轨云与大数据平台”已成为2020至2035年间智慧城轨建设的关键点。随着北、上、广、深等地智慧轨道发展计划和“十四五”规划的实施，以5G、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术与轨道交通业务场景深层次地融合，推动 AI在轨道运营中的创新应用实现减员增效市场空间逐步释放。
公司自2009年进入轨道交通行业，陆续承建近三十城市60条线路的城市轨道交通视频及安防系统；公司参与了《综合交通枢纽智能化设施通用要求》（SZDB/Z67-2012）和《城市轨道交通安全防范系统技术方面的要求》（DB11/646-2016）等国家标准或行业规范的制定，已成为轨道交通行业内视频及安防业务的领军企业。
报告期内，公司推进3+3+1策略，基于新一代视频系统、新一代智慧安防、智慧物联三大主系统，以及 AI中台、数据中台和物联中台三个中台，打造以业务应用为顶层设计的智慧运营综合业务平台。平台以数据为驱动，实现了跨专业数据的共享与融合应用，有效提升了智慧运维的效率。
公司持续从数据和算法两个方面强化AI能力，通过AI中台的搭建，赋予用户现场自主训练和持续进化的能力。公司探索将行业大模型与轨道交通私有化数据融合，全方面提升多专业场景业务能力。在动态视频分析、人体姿态分析、人体行为分析、视频质量诊断和场景分析等前沿AI技术上进行了深入研究，重点突破AI算法的精准度和实用性。AI场景分析应用方案一期已在济南地铁成功上线，公安人脸识别系统在西安地铁得到落地应用，成为AI技术与地铁运营结合的典范项目。
公司课题项目《城轨交通视频压缩传输与智能分析关键技术探讨研究》、《城市轨道交通通信系统运营管理智能化提升关键技术及示范应用》荣获城市轨道交通科学技术进步二等奖，《超大城市交通视觉大数据高效表达与运行决策关键技术与应用》获得北京市科学技术进步二等奖，在行业内技术创新方面取得了重要突破。
公司利用人工智能图像识别技术，结合边缘计算，推出云边端一体化的智慧视觉分析系统、AI大客流统计分析及预警、AI公安数据融合、场景摄像机、视频超融合一体机、AI视频数据治理等产品方案，通过提高监控数据的传输效率和分析能力，明显提升了地铁运营的智能化水平，产品方案已在济南、绍兴、苏州等多城地铁落地应用，逐步扩大公司智慧运营的市场影响力。
报告期内，公司荣获2022-2023年度国家优质工程奖及科学技术创新推广省级奖项等荣誉，保障支持了北京、济南、青岛、西安、深圳、绍兴、南昌等多地铁线路视频及安防系统安全运行。
报告期内，公司新增成都、太原、天津等地轨道业务，逐步扩大市场占有率，行业品牌知名度与影响力明显提升。智慧轨道业务，报告期新签订单超1.4亿元，期末在手订单超3.2亿元，保证了公司智慧轨道业务的持续稳定发展。
党中央对数字化的经济的重视带来政策红利，为教育和交通等行业的数字化转型注入动力。科教兴国、人才强国的国家战略推动教育数字化转型，带动教育模式、教育内容和评价体系的创新；轨道交通数字化转型，推动智能运营、智能运维市场空间释放。在行业数字化转型的宏观利好环境下，公司的智慧教育和智慧轨道业务都展现出良好的发展机遇，将持续驱动公司业绩增长。
人工智能和大模型技术，作为科技革命的重要成果，已经融入教育、交通等行业的核心业务，生成式 AI在内容创作、个性化推荐和智能对话等领域的应用，为行业带来深刻的变革和巨大的增长潜力。AIGC技术不仅提升了服务的效率和质量，催生了新的智能化产品和服务，为行业创造高的附加价值的增长点。公司通过积极拥抱 AIGC技术，结合行业私有化数据落地行业大模型，推出智能化解决方案，创新商业模式，拓展应用场景，从而驱动业绩的持续增长。
面对教育数字化转型中多样化和迅速增加的客户的真实需求，公司专注于解决核心业务问题，通过整合新兴技术，提供从基础教育到职业能力培训的全链条数字化教育解决方案，满足教育改革和实验教学的需求，采用信创、国密、AI等技术增强招考安全性和智能化。在轨道交通领域，利用 AIoT技术助力智慧运营和服务。竞业达持续不断的增加研发投入，深化技术与业务的融合，升级产品方案，为公司长期增长奠定坚实基础。
4、以产教融合引领，发力实验教学、职业能力培训是公司发展的新动力300152）
随着产业变革和技术进步，教育与企业用人需求之间的对接变得特别的重要。国家“推进职普融通、产教融合、科教融汇”政策为产教融合创新业务提供了发展机遇，促使学校调整课程和培养模式，以培养能够解决复杂工程问题的实践型人才。竞业达响应国家对卓越工程人才培养的号召，以产教融合引领智慧教学和职业能力培训的全面解决方案。开发了创新实验和复杂工程实验教学产品，同时布局职业能力学院，提供专业培训课程，增强学员的实操和问题解决技能，满足了当前教育与产业结合的需求，也为公司的长期发展提供了坚实的基础和新的成长点。
公司通过深度融合行业知识和技术创新，在教育信息化和智慧轨道交通领域取得领头羊。长期专注于垂直市场，公司积累了丰富的行业经验，对客户的真实需求和业务场景有了深刻理解，结合强大的技术能力，能够为用户更好的提供高效、精准的数字化产品和服务。
公司从教育信息化1.0时代的基础系统起步，以智慧教学、智慧招考引领了教育信息化2.0的发展。紧跟行业发展的新趋势，公司把握数字化转型的市场需求，运用大数据、大模型、AIGC等先进的技术，推动了教育大数据的应用，实现了智慧教学、个性化学习的创新及评估评价的自动化。AI赋能的综合考试管理平台进一步扩展了智慧考务和考试核心业务，为公司的持续创新和行业领导地位提供了坚实的基础。
公司全方面覆盖了基础教育、人才选拔、校内培养、职业能力培训的终身教育的各个阶段，并实现了教育考试、教学核心业务全流程的闭环管理。通过持续加大研发投入，公司整合了人工智能等关键技术，打造智能感知、智能互联产品为基础，星空教育大模型为支撑的，创新的教学、管理、评价、测试、运维等业务平台和一系列核心产品服务矩阵。不仅满足了教育学习管理机关和个人学习者的不一样的需求，还提供了从教学资源开发到学习效果评估的一站式解决方案，极大地提升了教育服务的效率和质量。公司具备硬件、软件、内容、方案、服务的总实力优势，能够迅速适应教育行业的变化和用户的个性化需求，确保了公司在教育技术市场的持续领先。
公司通过强大的数据获取能力和全流程的数据沉淀，已在教育和轨道交通领域积累了庞大的多模态数据资源。公司业务覆盖全国近40万间教室，参与60余条线路的城市轨道视频及安防系统建设，为企业来提供了海量的训练数据，奠定了行业大模型训练和开发的基础。
基于课程教案、课堂视频、作业测验、考试实验等私有化教学数据，公司推出了星空教育大模型。利用大模型，公司能够深入分析和理解教育过程中的各种模式和趋势，从而开发出教育AI应用，如AIGC学习工具和AIGC教学辅助系统，提高了学习效率，支撑个性化教育。在轨道交通领域，公司通过一系列分析运营数据，优化运营流程，预测和防范潜在的安全风险，从而显著提升轨道交通的运营效率和安全性。
公司凭借在智慧招考和智慧教学领域的深厚积累和长期实践，确立了显著的市场先发优势和品牌信誉。公司产品和解决方案覆盖全国二十九个省级区域，历经近二十年国家级教育考试验证，深受教育高度认可。公司服务数百所高等、职业院校及数千所中小学，在智慧教学的每一次发展进程中，保持技术领先，为教育学习管理机关提供最前沿的解决方案和服务。公司参与近三十个城市的轨道交通综合安防系统建设，积累了丰富经验，赢得了用户信赖。
作为行业数字化转型的先锋，公司与国内优秀院校、教育协会及轨道交通集团建立并深化战略合作伙伴关系，逐步加强了公司在教育和轨道交通领域的专业能力，同时明显提升了市场影响力和品牌知名度，为持续的技术创新和市场拓展提供了坚实的基础。通过战略联盟，公司能够更深入地理解行业需求，更快地响应市场变化，推动持续的技术创新和服务优化。同时，通过联合研发，共同探索前沿技术在教育和轨道交通领域的应用，这不仅加速了新技术的商业化进程，也为公司的长远发展和市场扩张奠定了坚实的基础。
公司在全国设立了二十多个分支机构、办事处，形成了覆盖广泛、深入地方的销售服务网络，确保了公司产品和服务的快速响应和高效交付，加强了与地方客户和合作伙伴的沟通与联系，提升了客户服务的质量和满意度。
公司建立了四大区域总部，针对不一样的地区的市场特点和需求，制定和实施区域战略，适应各地市场的变化，同时也有助于公司更好地整合资源，提高运营效率。公司与稳定的经销商建立了长期合作伙伴关系，积极发展城市合作伙伴，逐步扩大市场占有率与影响力的同时，共同开发和推广新的业务模式和服务，加强了公司在地方市场的影响力。
公司实现营业收入41,047.96万元，较上年同期下降6.76%，其中，智慧教育业务收入32,807.76万元，较上年同期增长27.45%，公司智慧教育板块业务已修复并实现增长。
受益于教育数字化转型逐步推进，高、职院校客户以“高水平质量的发展、产教融合、人才教育培训、专业建设”为目标的教育数字化及内涵建设需求逐步清晰，AIGC驱动行业重塑竞争格局。公司践行 AIGC赋能人才教育培训全过程战略，以产教融合革新业务模式，发挥全链条融合、全数据分析、专业场景落地优势，推出教育行业专用大模型，推进 AIGC内容输出、AI产品落地。智慧招考核心产品迭代升级，巩固公司市场占有率，AI新产品加速落地，实现订单量明显地增长。智慧招考实现收入22,433.60万元，同比增长32.37%。智慧教学全链条优势显现，AIGC+教育产品及服务模式实现突破，实现收入10,374.16万元，同比增长17.96%。
受智慧轨道业务项目实施周期相对较长影响，部分新增订单尚未执行完毕，智慧轨道业务收入尚未恢复至正常水平，实现收入6,837.69万元，同比下降58.21%。
围绕行业数字化转型需求，公司在坚定落实“产教融合引领，数智化助力行业高水平发展”基础上，进一步向 AIGC化深入。从信息化基础设施建设，到数字化教学环境的打造和教学业务支撑，再到 AIGC教育内容创造，公司实现了从技术支持到成果输出的全面转型。在教育行业，公司旨在为学习者提供更丰富、个性化和智能化的学习体验，为教育者提供更高效、精准的教学工具和资源。在轨道交通行业，公司同步推进 AIGC赋能智能运营、智能运维，助力提高运维效率和安全保障。
同时，公司基于在 AIGC技术应用方面取得突破，成功拓展了在教育服务领域的商业模式，从提供工具转向产出成果。为各级院校自动生成包括课堂质量诊断、产业需求分析、专业契合度分析及评估认证诊断在内的多种分析报告，为学校提供持续的教育教学支持，获得了用户的广泛认可。
报告期内，企业成立 AI中心，统筹公司在AI领域的能力建设及转化应用；加大对AI、大数据和 AIGC等关键技术的研发投入，2023年公司研发投入占比达13.11%，加强研发团队建设，技术人员占员工总数 50%以上。公司将 AI、大数据和 AIGC技术应用于教学、实验、考试和评价等多个教育相关领域，重视技术转化应用。报告期内公司新增25项专利申请，截至报告期末拥有68项专利授权，500余件计算机软件著作权。公司荣获北京市科学技术进步奖二等奖，通过了CMMI5级评估认证，进一步强化了在教育、轨道交通等领域的技术壁垒和一马当先的优势，持续筑就竞业达数智化创新行业应用的品牌公信力。
公司发布星空教育大模型，通过数千万小时教学视频、十亿级别考试图像的数据训练，推进模型调优，明显提升了模型的准确性，为公司在 AI赋能教育应用方面奠定了坚实的技术基础。面向个性化教学和资源建设方面，创新 AIGC产品已在高校试用，为教师备课、个性化教育和质量评价等场景提供智能化支撑。
公司加强营业销售团队建设，多措并举提升销售渠道的效能，为一线销售人员和合作伙伴提供了强有力的支持。报告期内，公司在上海、广东、武汉、合肥、济南设立区域总部，对全国销售网点进行分级分类管理，加强资源配置，助推区域市场业务增长。举办了全国生态合作伙伴大会，公司与数百家合作伙伴进行了深入的沟通，进一步推动了战略合作关系的建立和商机的落地转化。增强了公司的销售网络，也为公司的长期发展和市场竞争力的提升奠定了坚实的基础。
2023年，竞业达公司将重点放在恢复和加强市场工作，全面推进高质量的市场活动，提升公司及品牌的影响力。公司全年策划和组织参与44场行业市场活动，主办、承办16场区域活动，积极参展第58-59届、第60届中国高等教育博览会等行业盛会，竞业达智慧教育系列产品盛装亮相，成为会场焦点。
公司“产教融合引领，数智化赋能人才培养全过程”的发展理念与行业协会、高等院校达成了战略共识，形成共生共赢的合作关系。公司已与数十家各类院校、行业协会/学会及轨交集团建立战略合作关系，促进了长期的交流与合作，共同探索行业数字化应用的新模式和新方法，竞业达品牌公信力获得了用户广泛认可。
报告期内，公司进一步加强内控管理，通过优化流程和提升管理效率，实现了质量的提升和成本的控制，同时确保了业务流程的合规性和风险的可控性，为公司的稳定发展和市场竞争力的提升提供了坚实的内部支持。
公司以战略发展、战略对齐、组织扁平化为原则，梳理并构建了面向未来的新一代组织体系和人才队伍。公司完善考评管理制度，建立人才盘点机制，有效激发了组织活力，提升员工工作效率和效能。通过这些内部管理的改进和优化，公司能够更好地应对市场变化，把握发展机遇，实现长期业务增长和盈利能力提升。
竞业达秉承服务科教兴国和人才强国国家战略的愿景，以数智化创新助力行业高质量发展为使命，致力于为智慧教育、智慧轨道行业用户提供先进的数智化产品与服务，引领行业创新发展。
随着 AIGC技术的快速发展，公司认识到这一技术的巨大潜力，将成为推动行业创新和变革的关键驱动。AIGC技术正在开启新的应用场景和商业模式，为行业带来前所未有的机遇。
公司将“产教融合”和“数智化赋能”作为未来五年业绩增长的双核心引擎，以此为主线指导公司的经营管理和战略规划。公司以产教融合引领，将 AIGC技术融入人才培养的全过程，从教育内容创造、教学方法革新到人才培养体系构建，全面赋能教育行业。竞业达立志成为AIGC时代中国数智教育的先锋企业，助力中国教育行业的数字化转型。
公司持续加大在技术和产品研发方面的投入，不断提升星空教育大模型的性能，推进研发智慧招考、轨道交通行业大模型，为教育和轨道交通行业提供强大的智能支持。依据行业业务场景进行AI分析及大模型服务，加速AIGC新产品研发和实际应用，实现行业客户业务数据的数据价值，进一步提升公司用户服务水平和在行业的影响力。同时，通过强化AIGC作为新型生产力的角色，在更多业务场景中实现AIGC成果的创新输出。
继续推进高质量市场工作，塑造竞业达行业影响力，为一线销售人员和合作伙伴提供强有力的支持，确保销售动能的持续增强。加强自身经营销售团队建设，发挥区域总部作用，推动城市合伙人模式发展，进一步完善销售网络布局，通过渠道扩张及产品和服务延伸，有效提升公司的收入规模和增长速度。复制以战略合作为牵引的高水平市场工作模式，通过建立战略共识，共同创造市场需求，并通过多业务的融合推进，确保商机的有效落地。
在招考产品领域，持续创新AI招考和数字考试产品，把握AI技术在考试领域的新机遇，巩固市场头部地位。
在智慧教学领域，重点发力全国市场，实现业务的地域多元化和增量增长。抓住培养卓越工程人才的机遇，拓展实验教学市场，满足行业对高技能人才的迫切需求。推进职业能力培训项目，为社会培养更多具备实战经验的专业人才。同时，规模化复制 AIGC自动化报告服务的商业模式，有助于公司在人才教育培训领域取得新的突破，并推动公司整体业绩的持续增长。
在智慧轨道领域，强化项目周期管理，确保在建项目的按期交付，加速智慧运营业务的转化，通过 AIGC巡站、巡检产品及智慧安检产品落地，减少年度间的业绩波动，确保公司稳健发展。
我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力。宏观形势的变化给公司发展带来不确定因素相应增加，政策红利存在落地没有到达预期的风险。
教育是国家长期支持和投入的重要事业，教育信息化被提升到新的战略高度。公司将持续重视宏观经济和行业政策的变化，加大新产品的研发力度，以便在必要时能够迅速调整策略，确保公司的竞争力和市场地位。
随着国民经济的发展，科学技术的进步，国家在教育行业和城市轨道交通行业未来仍将保持较大的投资规模。鉴于良好的政策和市场环境，现有竞争者仍在不断加大投入，并吸引更加多的潜在竞争者进入，导致行业竞争进一步加剧。
公司在相关业务领域具有先发优势，占据了细分市场领军地位。公司将发挥场景链条、训练数据及大模型技术优势，保持数字化解决方案的领先性，提升自身的竞争维度，增强在行业中的竞争力。在 AIGC驱动市场之间的竞争格局重塑的关键阶段，把握市场机遇，保持领先地位。
公司行业数字化解决方案业务通常要现场安装调试，验收合格后才确认收入，公司收入在年度之间可能呈现不均衡性，存在收入波动的风险。公司产品、系统的最终用户多为教育、轨道运营等公共单位，受政府财政资金管理制度的影响，公司承建项目多集中在季度末或者年度末验收，存在季节性波动的特点。
鉴于公司产品销售的季节性波动风险，公司提醒投资者不宜以公司某季度或中期的财务数据来简单推算公司全年的财务情况和经营成果。
受公司与客户结算特点及部分合同金额较大等因素影响，公司报告期末应收账款余额较大。在智慧轨道业务中，公司与部分客户签署了“背靠背”条款，即公司收款以客户收到业主方付款为前提，如果业主拖延结算或者客户拖延付款，企业存在回款风险。随公司经营规模的扩大，应收账款绝对金额可能仍会逐步增加。
公司的应收账款以智慧轨道业务为主。应收账款客户一般为政府、事业单位、大型国有企业为主，具体包括教育主管部门、学校、地铁业主或上海通号等大型国有企业总包商，其资产金额来源于财政拨付，回款一般能获得保障。公司慢慢地增加应收款风险控制和回款管理，充分计提了坏账准备。公司2023年经营现金流情况较去年同期已有明显改善。
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高新发展：公司重大资产重组事项已终止，后续能否继续推进存在重大不确定性风险
已有10家主力机构披露2023-12-31报告期持股数据，持仓量总计81.67万股，占流通A股1.54%
近期的平均成本为24.41元。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况尚可，暂时未获得多数机构的显著认同，后续可继续关注。
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